AWR由ORACLE自动产生，但是也可以通过DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包来手工创建、删除和修改。可以使用desc命令查看该包中的过程。下面只介绍几个常用的：

1. 手工创建一个快照

SQL> select count(*) from wrh$_active_session_history;

COUNT(*)

----------

317

SQL> begin

2 dbms_workload_repository.create_snapshot();

3 end;

4 /

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> select count(*) from wrh$_active_session_history;

COUNT(*)

----------

320

2. 手工删除指定范围的快照

SQL> select * from wrh$_active_session_history where snap_id = 96;

SNAP_ID DBID INSTANCE_NUMBER SAMPLE_ID SAMPLE_TIME

---------- ---------- --------------- ---------- ----------------------------

96 1160732652 1 236930 06-10月-07 11.26.04.562 上午

96 1160732652 1 236930 06-10月-07 11.26.04.562 上午

96 1160732652 1 236930 06-10月-07 11.26.04.562 上午

SQL> begin

2 dbms_workload_repository.drop_snapshot_range(low_snap_id => 96, high_snap_id => 96, dbid => 1160732652);

3 end;

4 /

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> select * from wrh$_active_session_history where snap_id = 96;

未选定行

3. 修改采集时间和统计信息保留时间

PROCEDURE MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS

参数名称 类型 输入/输出默认值?

------------------------------ ----------------------- ------ --------

RETENTION NUMBER IN DEFAULT

INTERVAL NUMBER IN DEFAULT

TOPNSQL NUMBER IN DEFAULT

DBID NUMBER IN DEFAULT

通过修改retention参数可以修改awr信息的保留期限。默认的是七天,最小的值是一天。如果把retention设置为零,自动清除就关闭了.如果awr发现sysaux空间不够,它通过删除那些最老部分的快照来重新使用这些空间.同时,也会给dba发一条警告,告诉sysaux空间不够了（在警告日志中）.

通过修改interval参数可以修改awr信息的采样频率。最小的值是10分钟,默认的是60分钟.典型的值是10,20,30,60,120等等。把interval设为0则关闭自动捕捉快照.如将收集间隔时间改为30 分钟一次。并且保留5天时间（注：单位都是为分钟）：

SQL> select *from dba_hist_wr_control;

DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL

---------- ------------------ -------------------------- -----------

1160732652 +00000 01:00:00.0 +00007 00:00:00.0 DEFAULT

SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30, retention=>5*24*60);

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SELECT *from dba_hist_wr_control;

DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL

---------- ------------------- ------------------------- -----------

1160732652 +00000 00:30:00.0 +00005 00:00:00.0 DEFAULT

SQL>

4. 设置基线

基线（baseline）是一种机制,这样你可以在重要时间的快照信息集做标记。一个基线定义在一对快照之间,快照通过他们的快照序列号识别.每个基线有且只有一对快照。

一次典型的性能调整实践从采集量度的基准线集合、作出改动、然后采集另一个基准线集合开始。可以比较这两个集合来检查所作的改动的效果。在 AWR 中，对现有的已采集的快照可以执行相同类型的比较。

假定一个名称为 apply_interest 的高度资源密集的进程在下午 1:00 到 3:00 之间运行，对应快照 ID 95 到 98。我们可以为这些快照定义一个名称为 apply_interest_1 的基准线：

SQL> select *From dba_hist_baseline;

未选定行

SQL> select * from wrm$_baseline;

未选定行

SQL> exec dbms_workload_repository.create_baseline(95, 98, 'apply_interest_1');

PL/SQL 过程已成功完成。

这一操作将快照从 95 到 98 编号，作为上面指定的基准线的一部分。查看现有的基准线：

SQL> select *from dba_hist_baseline;

DBID BASELINE_ID BASELINE_NAME START_SNAP_ID START_SNAP_TIME END_SNAP_ID END_SNAP_TIME

---------- ----------- ------------------------- ------------- ------------------------------------- ----------- ------------

1160732652 1 apply_interest_1 95 06-10月-07 11.00.05.375 上午 98 06-10月-07 01.44.58.062 下午

SQL> select *from wrm$_baseline;

DBID BASELINE_ID BASELINE_NAME START_SNAP_ID END_SNAP_ID

---------- ----------- ---------------------------- ------------- -----------

1160732652 1 apply_interest_1 95 98

SQL>

在一些调整步骤之后，我们可以创建另一个基准线 — 假设名称为 apply_interest_2，然后只为那些与这两条基准线相关的快照比较量度。

SQL> exec dbms_workload_repository.create_baseline(92, 94, 'apply_interest_2');

PL/SQL 过程已成功完成。

像这样把快照分隔在仅仅几个集合中有助于研究调整对于性能量度的影响。您可以在分析之后使用 drop_baseline() 来删除基准线；快照将保留（也可级联删除）。此外，当清除例程开始删除旧的快照时，与基准线相关的快照不会被清除，从而允许进行进一步的分析。

5. 删除基线

如果要删除一个基准线:

SQL> exec dbms_workload_repository.drop_baseline(baseline_name=>'apply_interest_1', cascade=>false);

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> select *from wrh$_active_session_history where snap_id in (95,96,97,98);

SNAP_ID DBID INSTANCE_NUMBER SAMPLE_ID SAMPLE_TIME

---------- ---------- --------------- ---------- -------------------------------

95 1160732652 1 235360 06-10月-07 10.56.29.872 上午

95 1160732652 1 235230 06-10月-07 10.54.19.857 上午

95 1160732652 1 233130 06-10月-07 10.19.19.478 上午

95 1160732652 1 232830 06-10月-07 10.14.18.859 上午

95 1160732652 1 232250 06-10月-07 10.04.38.481 上午

97 1160732652 1 238600 06-10月-07 12.33.08.420 下午

97 1160732652 1 238600 06-10月-07 12.33.08.420 下午

97 1160732652 1 238600 06-10月-07 12.33.08.420 下午

97 1160732652 1 238600 06-10月-07 12.33.08.420 下午

97 1160732652 1 238600 06-10月-07 12.33.08.420 下午

97 1160732652 1 238600 06-10月-07 12.33.08.420 下午

SNAP_ID DBID INSTANCE_NUMBER SAMPLE_ID SAMPLE_TIME

---------- ---------- --------------- ---------- -------------------------------

97 1160732652 1 238420 06-10月-07 11.50.55.686 上午

97 1160732652 1 238230 06-10月-07 11.47.45.687 上午

98 1160732652 1 239140 06-10月-07 01.42.00.976 下午

98 1160732652 1 239140 06-10月-07 01.42.00.976 下午

98 1160732652 1 239140 06-10月-07 01.42.00.976 下午

98 1160732652 1 239140 06-10月-07 01.42.00.976 下午

98 1160732652 1 239140 06-10月-07 01.42.00.976 下午

98 1160732652 1 239130 06-10月-07 01.27.04.161 下午

98 1160732652 1 239130 06-10月-07 01.27.04.161 下午

98 1160732652 1 239130 06-10月-07 01.27.04.161 下午

已选择21行。

SQL> exec dbms_workload_repository.drop_baseline(baseline_name=>'apply_interest_2', cascade=>true);

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> select *from wrh$_active_session_history where snap_id in (92,93,94);

未选定行

SQL>

6. 生成报表

awr有个报表生成机制,可以对存储在workload资料库的统计产生汇总报表。这个分析对一段时间的统计做的。这个报表生成机制很像statspack。

可以使用脚本awrrpt.sql或awrrpti.sql来查看AWR报告（非常类似statspack中的spreport.sql），这两个脚本都在目录$ORACLE_HOME/rdbms/admin中。Awrrpt.sql脚本可以显示指定快照id范围的诊断信息，报告可以保存为文本文件或HTML文件；awrrpti.sql脚本与awrrpt.sql类似，唯一的不同就是在awrrpti.sql脚本中，你可以指定数据库ID和实例ID（作为参数）。报告包括如下诊断信息：

[1] Report summary

[1] Wait events statistics

[1] SQL statistics

[1] Instance activity statistics

[1] I/O statistics

[1] Buffer pool statistics

[1] Advisory statistics

[1] Wait statistics

[1] Undo statistics

[1] Latch statistics

Segment statistics

[1] Dictionary cache statistics

[1] Library cache statistics

[1] SGA statistics

[1] Resource limit statistics

[1] init.ora parameters

通过运行$ORACLE_HOME/rdbms/admin目录中的awrrpt.sql脚本，AWR的功能可以立即通过它从采集的统计数据和量度中生成的报表得到最好的说明。这个脚本显示所有的现有AWR快照并请求两个特定的快照作为时间间隔边界。它产生两种类型的输出：文本格式（类似于Statspack报表的文本格式但来自于AWR信息库）和默认的HTML格式（拥有到部分和子部分的所有超链接），从而提供了非常用户友好的报表。

运行这个脚本必须要select any dictionary权限.这个脚本提示你输入选项如怎么和在哪里生成这个报表:

*首先,你需要指明你要生成html还是text格式的

*要选择快照的天数:输入天数,和你最近的快照,可选的,你可以使用dba_hist_snapshot表来看你要用哪个snap_id.

*开始snap_id和终止snap_id,这个快照对定义你的报表产生的时间间隔.

*文件名称,报告写的用户指定的文件.

现在运行该脚本以查看报表，从而对AWR的报表功能有一个直观的了解。

SQL> @D:\oracle\product\10.2.0\db_1\RDBMS\ADMIN\awrrpt.sql

Current Instance

~~~~~~~~~~~~~~~~

DB Id DB Name Inst Num Instance

----------- ------------ -------- ------------

1160732652 ORCL 1 orcl

Specify the Report Type

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Would you like an HTML report, or a plain text report?

Enter 'html' for an HTML report, or 'text' for plain text

Defaults to 'html'

输入 report_type 的值:

Type Specified: html

Instances in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

DB Id Inst Num DB Name Instance Host

------------ -------- ------------ ------------ ------------

* 1160732652 1 ORCL orcl YUECHAOTIAN

Using 1160732652 for database Id

Using 1 for instance number

Specify the number of days of snapshots to choose from

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Entering the number of days (n) will result in the most recent

(n) days of snapshots being listed. Pressing <return> without

specifying a number lists all completed snapshots.

输入 num_days 的值: 4

Listing the last 4 days of Completed Snapshots

Snap

Instance DB Name Snap Id Snap Started Level

------------ ------------ --------- ------------------ -----

orcl ORCL 81 04 10月 2007 07:24 1

83 05 10月 2007 13:34 1

84 05 10月 2007 16:19 1

85 05 10月 2007 17:00 1

86 05 10月 2007 18:00 1

87 05 10月 2007 19:10 1

88 05 10月 2007 20:00 1

89 05 10月 2007 21:00 1

90 05 10月 2007 22:00 1

91 05 10月 2007 23:00 1

95 06 10月 2007 11:00 1

97 06 10月 2007 13:27 1

98 06 10月 2007 13:44 1

99 06 10月 2007 14:00 1

100 06 10月 2007 14:30 1

101 06 10月 2007 15:00 1

102 06 10月 2007 15:30 1

Specify the Begin and End Snapshot Ids

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

输入 begin_snap 的值: 100

Begin Snapshot Id specified: 100

输入 end_snap 的值: 102

End Snapshot Id specified: 102

Specify the Report Name

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

The default report file name is awrrpt_1_100_102.html. To use this name,

press <return> to continue, otherwise enter an alternative.

输入 report_name 的值:

Using the report name awrrpt_1_100_102.html

<HTML><HEAD><TITLE>AWR Report</TITLE>

……（省略结果）

End of Report

</BODY></HTML>

Report written to awrrpt_1_100_102.html

SQL>

将产生的HTML脚本粘贴出来，用IE打开看看：一个指定时间段的完整的数据库性能报告就展现在我们面前了。下面是部分截图：

图2 AWR报告截图

7. statspack和awr

在过去,你可以手工的使用statspack来获得历史数据.你也可以继续在oracle10g中使用statspack,但是如果你要使用workload资料库,那你需要更改你的应用程序代码。statspack用户应该转到10g的workload 资料库。

这里不支持数据从statspack移植到workload资料库.同样,也没有视图来模拟statspack.

在rac环境,每个快照包含集群的所有的节点.每个节点的快照数据有相同的snap_id,但靠实例id来区分。一般地,rac中的快照是在同一时间捕捉的。

你也可以使用db control来进行手工的快照。手工的快照支持系统产生的自动快照。手工的快照可以自定义在你要捕捉的系统行为的两个时间点跟自动的不一致的时候，从而拥有更大的灵活性。